中国地质大学(武汉)程青：一种渐进式耦合多尺度CNN与浓缩注意力Transformer的高光谱图像超分辨率方法|2025年7期
高光谱图像超分辨率技术旨在通过提升低分辨率高光谱图像的空间细节和质量，使其更好地服务于环境监测等领域。近年来，基于深度卷积神经网络的机器学习技术在光谱单图超分辨率领域上有着广泛的发展与应用，但仍存在难以兼顾空间多尺度局部特征与全局细节特征学习的缺陷。对此，本文
transformer cnn 高光谱 程青 高光谱图像 2025-09-09 23:55 3
高光谱图像超分辨率技术旨在通过提升低分辨率高光谱图像的空间细节和质量，使其更好地服务于环境监测等领域。近年来，基于深度卷积神经网络的机器学习技术在光谱单图超分辨率领域上有着广泛的发展与应用，但仍存在难以兼顾空间多尺度局部特征与全局细节特征学习的缺陷。对此，本文
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